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Predicción con IA

NEW TOOLS An AI weather model is displayed at an AI conference in 2023. AI weather models are changing how meteorologists work. WANG ZHAO—AFP/GETTY IMAGES

El 9 de octubre, el huracán Milton se convirtió en el quinto huracán de 2024 en tocar tierra en el territorio continental de Estados Unidos. Tormentas como esta se vuelven más frecuentes e intensas. Por lo tanto, los meteorólogos están trabajando arduamente para pronosticarlas y rastrearlas (ver “La seguridad es lo primero”). La inteligencia artificial está jugando un papel importante en ese proceso.

BÚSQUEDA DE SEGURIDAD Miles de personas recibieron la orden de evacuar la costa oeste de Florida antes del paso del huracán Milton.

JOE RAEDLE—GETTY IMAGES

Ventajas de la IA

Durante años, los meteorólogos han construido modelos digitales de las tormentas. Utilizan datos recopilados por aviones, satélites y boyas. Estos modelos pueden tardar horas en producir pronósticos actualizados.

NUBES TURBULENTAS Los huracanes son lo suficientemente grandes como para ser vistos desde el espacio.

NASA/GETTY IMAGES

Pero los modelos de IA utilizan grandes cantidades de datos de tormentas anteriores para reconocer patrones. Encuentran tendencias que la mayoría de los humanos no pueden. Y lo hacen muy rápido. Este año, los modelos de IA hicieron predicciones precisas relacionadas con las tormentas en cuestión de segundos y con días de anticipación.

ESTAR PREPARADO Un residente de Tampa, Florida, ayuda a instalar una barrera contra inundaciones antes del huracán Milton.

SPENCER PLATT—GETTY IMAGES

Matt Lanza es meteorólogo. Reside en Houston, Texas. En la semana antes de que el huracán Milton tocara tierra, dice Lanza, los modelos más antiguos predijeron con precisión en qué parte de Florida golpearía la tormenta. Pero los modelos de IA “probablemente detectaron ese resultado potencial entre 12 y 18 horas antes”, dice. Esas horas pueden hacer una gran diferencia para las personas que se preparan para el impacto de una tormenta.

El programa de inteligencia artificial GraphCast predijo que el huracán Beryl azotaría Texas el 8 de julio. Un modelo tradicional predecía que llegaría a México. GraphCast tenía razón. El equipo detrás de esto ganó un premio de ingeniería. Uno de los jueces calificó a GraphCast como “un avance revolucionario”.

En septiembre, el programa de inteligencia artificial AIFS predijo la trayectoria del huracán Francine cuando la tormenta azotó Louisiana. Su precisión le dio a Lanza la confianza para decirle a sus espectadores en Texas que la tormenta probablemente no sería un problema para ellos. “La consistencia fue increíble”, dice Lanza.

ACTUALIZACIÓN DEL TIEMPO El presidente Biden asiste a una sesión informativa en la Casa Blanca sobre el huracán Milton el 9 de octubre.

ANNA MONEYMAKER—GETTY IMAGES

Espacio para crecer

El Centro Nacional de Huracanes (NHC, por sus siglas en inglés) utiliza IA en sus pronósticos. “La sofisticación de la IA ha mejorado drásticamente, y sigue mejorando”, dijo el subdirector del NHC, Jamie Rhome, a NBC Miami.

A pesar del éxito de la tecnología, todavía hay contratiempos. Lanza dice que los modelos de IA tienen dificultades para predecir la intensidad de una tormenta y la cantidad de precipitación que caerá. Por eso es importante que los meteorólogos utilicen la IA junto con otras herramientas de predicción. “No vamos a darle las riendas a estas cosas y simplemente decir: 'Hazme un pronóstico'“, dice.

La seguridad es lo primero

COURTESY ASHLEY RUIZ

Los meteorólogos son científicos que estudian la atmósfera de la Tierra y los patrones climáticos para hacer predicciones. Pueden advertir a las personas sobre eventos climáticos severos.

Ashley Ruiz (arriba) es meteoróloga. Trabaja en Baton Rouge, Louisiana. En 2022, Ruiz le dijo al Reportero Niño de TFK, Cash Daniels, que una de sus partes favoritas del trabajo es “salir a la comunidad. . . Conocer a las familias que vieron el pronóstico y pudieron llegar a un lugar seguro; es increíble saber que ayudé a que eso sucediera”.